Обзор статистики зарплат профессии "Data Science в Нур-Султане (Астане)"

We are searching for a skilled Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer to join our team, with a focus on finance-related machine learning processes.Our candidate should have experience in data science, machine learning, MLOps and data engineering, enabling them to handle data at all stages of development. What You’ll Do Collaborate with cross-functional teams to ensure successful implementation and maintenance of ML models Conduct research and experiments with diverse data sets to enhance ML models' performance Manage complex data workflows and develop domain expertise Contribute to the improvement of end-to-end development processes and pipelines, from data collection to production deployment, including CI/CD processes Stay updated with emerging technologies and industry trends in data science and AI Support and mentor junior members of the team, fostering knowledge-sharing and growth What You Have 4+ years of experience in data science, machine learning and MLOps Ability to conduct research and experiments to improve the performance of AI/ML models Hands-on project lifecycle experience, from business analysis to productization Strong proficiency in Python development, version control (preferably Git) anddatabases with SQL (e.g., MS SQL, Snowflake) Proficiency in AWS cloud platform (e.g., SageMaker, Step Functions, Glue, Lambda, SQS, ECS, S3, ECR, CloudWatch, IAM, MWAA) Solid grasp of containers and orchestration tools (e.g., Docker, CI/CD) English level: upper-intermediate or higher We Offer Outstanding career development opportunities with a transparent roadmap to accelerate your journey Knowledge sharing within the community of the industry’s top professionals worldwide Various opportunities for self-development: hard & soft skills internal training courses, mentoring programs, and unlimited access to 8,000+ LinkedIn Learning courses Free English classes with certified teachers Competitive compensation in USD, regular assessments, and salary reviews Bonuses for participating in the referral program Flexible schedule and opportunity to work remotely from any place in Kazakhstan Friendly team and enjoyable working environment Relocation opportunities within our offices in 50+ countries with throughout support for you and your family 28 vacation days and six trust days per year (sick leave without a medical certificate) Medical & family care programs, corporate and social events About EPAM EPAM Kazakhstan is a team of technologists and innovators united by a passion for technology. Today we operate across all cities with offices in Astana, Almaty, and Karaganda and work with the world's leading companies from different industries. EPAM builds a continuously learning organization and helps its employees reach their full potential and achieve their professional goals through learning. Our agile methodologies, customer collaboration frameworks, engineering excellence programs, and hybrid teams offer many career paths and development opportunities

Много хвалить себя не будем, вкратце про нашу компанию: Academica - это доступные онлайн курсы IT профессий! Мы являемся участниками крупнейшего международного технопарка IT- стартапов в Центральной Азии Astana Hub. Мы тебя научим продавать и заплатим за это! Что мы имеем: Наша школа - обучила более 1200 студентов в Kaspi, Schlumberger, ТШО, 2GIS, BCC, Air Astana, BI Group и еще 100+ топовых IT компаниях ! Мы обучаем полноценным профессиям, это Аналитика Данных, Data Science и Python Мы компания с хорошим опытом и репутацией. В нашей компании ты обретешь новых крутых знакомых, получишь бешеный опыт и сможешь получить колоссальный личностный рост за счет постоянного обучения и также заработаешь большие деньги! Не плохо звучит, правда? И поэтому нам нужен тот, кто любит людей, умеет думать и принимать решения, готов непрерывно учиться. Если Ты ищешь работу, где ты сможешь реализовать свои самые смелые карьерные планы и конечно же, желаешь делать деньги для себя и для нас, то тебе к нам!) Что ты получишь? Поехали по списку: Минимум 200.000 тенге (не бойся, максимум - не 201.000. мы действительно готовы платить БОЛЬШИЕ БОНУСЫ) Офис в центре города Ежемесячные тренинги для развития нашей команды Веселые и полезные тимбилдинги для отдела Карьерный и личностный рост И самым лучшим продажникам мы дадим возможность обучаться на всех наших программах бесплатно, в прошлом месяце лучший продажник получил новые эйр подсы и робот пылесос! И даже если, у тебя нет опыта, не беспокойся! Мы тебя научим; Ну и много других плюсов, о которых можно узнать на собеседовании. Итак, что тебе нужно сделать: 1. Откликнуться на эту вакансию. ВНИМАНИЕ! Вместе с откликом ждем письмо, в котором ты кратко опишешь, почему ты подходишь нам. 2. Если мы пригласим тебя на собеседование, прийти на него вовремя и произвести приятное впечатление. Будет здорово, если ты будешь четко представлять куда и зачем пришел. 3. Изучить нашу компанию. Ты все еще читаешь? А мог бы давно Откликнуться на вакансию.

Наша миссия - Формирование передового цифрового образовательного пространства в Казахстане и за его пределами путем создания интегрированной образовательной экосистемы, способствующей совершенствованию качества образовательной деятельности учащихся и содействию их целостного развития. Обязанности: Использование LLM (Large Language Models), GPT (Generative Pre-trained Transformer), и других технологий и алгоритмов искусственного интеллекта для создания разнообразного и информативного образовательного контента для платформы EdTech, такого как учебные материалы, тесты, задания и интерактивные уроки Разработка и оптимизация алгоритмов на основе LLM (Large Language Models) для решения конкретных задач, таких как генерация текста/изображений/видео, классификация данных или анализ естественного языка Изучение последних исследований и разработок в области LLM, а также внедрение новых методов и техник для улучшения работы алгоритмов Интеграция алгоритмов LLM в существующие или новые продукты и сервисы, в том числе разработка API и интеграция с другими системами Обучение и донастройка алгоритмов LLM на специфические данные и контексты, чтобы улучшить их способность к генерации качественного контента Разработка курсов и учебных программ с использованием современных методов машинного обучения и алгоритмов, обеспечивающих высокий уровень интерактивности, персонализации и адаптивности для различных категорий пользователей Постоянное улучшение качества и релевантности образовательного контента на основе анализа данных пользовательской активности, обратной связи и трендов в области образовательных технологий Внедрение созданного контента в платформу EdTech с использованием передовых технологий, обеспечивающих оптимальное взаимодействие пользователей с образовательным материалом Проведение исследований в области образовательных технологий и искусственного интеллекта, следование новым тенденциям и научным достижениям, и внедрение новых методов и подходов в работу Требования: Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, математики или родственной области Опыт работы с алгоритмами LLM и другими технологиями машинного обучения, предпочтительно в области обработки естественного языка (NLP) или генерации контента Знание и опыт работы с языками программирования, такими как Python, а также опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch Умение анализировать данные, формулировать гипотезы и проводить эксперименты для оценки и улучшения алгоритмов LLM Способность к творческому мышлению и поиску новых подходов к решению задач, а также готовность к самостоятельной работе и инициативному внедрению инноваций Условия: Работа в офисе на левом берегу в 5 мин ходьбы от Mega SilkWay График 5/2, 9.00 – 18.00 Есть развозка (утром и вечером) Офис расположен в 7-ми этажном собственном административном здании В здании есть бесплатный фитнес зал, столы для настольного тенниса, столовая, кофейня-буфет, на примыкающей территории есть место для прогулок, баскетбольная и волейбольная площадка.

Обязанности: Проектировать и разрабатывать DWH и процессы ETL/ELT: собирать данные, из различных источников, такие как: SAP, АСУГТК и т.д.; создавать на источнике SAP (ERP, BW) ODP-экстрактор над ним сервис ODATA, обращаться к нему с помощью Airflow, использовать kafka/nifi для транспортировки данных. настраивать загрузку данных и их движение между инструментами, создавать пайплайны – процессы движения данных от источника к нужному месту; структурировать данные так, чтобы они стали пригодны для аналитики. Создавать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных: очищать данные, убирать дубли и устранять ошибки; подготавливать витрины данных и предоставлять доступ аналитикам. Помогать выстраивать смежные процессы, которые влияют на качество наших данных: обнаруживать и описывать происхождение данных; обновлять используемые инструменты и искать способы улучшения и автоматизации существующих процессов. Основной стек, с которым предстоит работать: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse. AirFlow, Spark, Kafka, NiFi Требования: Высшее техническое образование. Опыт работы в области построения корпоративного хранилища данных (DWH), управление данными не менее 3 лет. Опыт в построении пайплайнов больших данных, в промышленной разработке DWH и процессов ETL/ELT. Умение подготавливать витрины данных и решать архитектурные вопросы в области обработки данных. Умение выстраивать процессы валидации данных. Предпочтительно: Техническое образование в области data science. Наличие опыта работы с open source решениями для построения Data Lakehouse. Опыт в горно-металлургической отрасли. Умение выполнять аналитические задачи и исследовать данные. Наличие международного сертификата в области Data Science Условия: Гибридный формат работы. Оформление по ТК РК Социальный пакет (Мед.страховка, годовой бонус).

At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio in the industry. Every day, more than 80 000 colleagues lead the way to greener and smarter mobility worldwide, connecting cities as we reduce carbon and replace cars. Could you be the full-time Material Planner in Astana we’re looking for? Your future role Take on a new challenge and apply your analytical expertise in a new cutting-edge field. You’ll report to Material Planning Leader Alena Konovalova, and work alongside passionate and inquisitive teammates. You'll guarantee material stock is always available. Day-to-day, you’ll work closely with teams across the business (Operations, Procurement, Engineering etc.), contribute to procurement and supply chain projects and much more. You’ll specifically take care of liaising with internal Alstom suppliers, but also monitoring maintaining Supply Chain KPIs. We’ll look to you for: Material planning for production needs; Providing optimum stock level, avoiding missing parts and overstocks; Negotiating with local and foreign suppliers; Monitoring Master Data accuracy in SAP; Working with shipment documents and other paperwork; Maintaining high Supply Chain KPIs (OTIF, Missing Parts etc.) All about you We value passion and attitude over experience. That’s why we don’t expect you to have every single skill. Instead, we’ve listed some that we think will help you succeed and grow in this role: Analytical skills; Expert MS Excel proficiency; Good communication skills; Experience with SAP ERP system; Intermediate or better English; Degree in Finance, Accounting, Supply Chain or Data Science. Things you’ll enjoy Join us on a life-long transformative journey – the rail industry is here to stay, so you can grow and develop new skills and experiences throughout your career. You’ll also: Enjoy stability, challenges and a long-term career free from boring daily routines Work with cutting-edge analytical tools Collaborate with transverse teams and helpful colleagues Contribute to innovative projects Utilise our agile working environment Steer your career in whatever direction you choose across functions and countries Benefit from our investment in your development, through award-winning learning Benefit from a fair and dynamic reward package that recognises your performance and potential Enjoy the comfort of corporate shuttle bus Nota bene! The employee will have a labour contract with a staffing agency, not with Alstom. You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you! Important to note As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 73 countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone.​​​

At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio in the industry. Every day, more than 80 000 colleagues lead the way to greener and smarter mobility worldwide, connecting cities as we reduce carbon and replace cars. Could you be the full-time Material Planner in Astana we’re looking for? Your future role Take on a new challenge and apply your analytical expertise in a new cutting-edge field. You’ll report to Material Planning Manager Zibagul Altybayeva, and work alongside passionate and inquisitive teammates. You'll guarantee material stock is always available. Day-to-day, you’ll work closely with teams across the business (Operations, Procurement, Engineering etc.), contribute to procurement and supply chain projects and much more. You’ll specifically take care of liaising with internal Alstom suppliers, but also monitoring maintaining Supply Chain KPIs. We’ll look to you for: Negotiating urgent procurement of missing parts; Monitoring Master Data accuracy in SAP; Checking shipment paperwork; Maintaining high Supply Chain KPIs (OTIF, Missing Parts etc.) All about you We value passion and attitude over experience. That’s why we don’t expect you to have every single skill. Instead, we’ve listed some that we think will help you succeed and grow in this role: Analytical skills Experience with an ERP system (SAP, JDE, 1C, Axapta or other) Intermediate or better English Expert MS Excel proficiency Good communication and data management skills Degree in Finance, Accounting, Supply Chain or Data Science Things you’ll enjoy Join us on a life-long transformative journey – the rail industry is here to stay, so you can grow and develop new skills and experiences throughout your career. You’ll also: Enjoy stability, challenges and a long-term career free from boring daily routines Work with cutting-edge analytical tools Collaborate with transverse teams and helpful colleagues Contribute to innovative projects Utilise our agile working environment Steer your career in whatever direction you choose across functions and countries Benefit from our investment in your development, through award-winning learning Benefit from a fair and dynamic reward package that recognises your performance and potential Thrive with comprehensive and competitive social coverage (life insurance, medical insurance, company shuttle, fitness subsidy, vacation support) You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you! Important to note As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63 countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone.​​​

Много хвалить себя не будем, вкратце про нашу компанию: Academica - это доступные онлайн курсы IT профессий! Мы являемся участниками крупнейшего международного технопарка IT- стартапов в Центральной Азии Astana Hub. Что мы имеем: Наша школа - обучила более 1500 студентов в Kaspi, Schlumberger, ТШО, 2GIS, BCC, Air Astana, BI Group и еще 100+ топовых IT компаниях !Мы обучаем полноценным профессиям, это Аналитика Данных, Data Science и Python.Мы компания с хорошим опытом и репутацией. В нашей компании ты обретешь новых крутых знакомых, получишь бешеный опыт и сможешь получить колоссальный личностный рост за счет постоянного обучения и также заработаешь большие деньги! Не плохо звучит, правда? Мы ищем коллегу в нашу команду, который будет помогать нам улучшать наш маркетинг. Нам нужен грамотный, шустрый человек, который умеет показывать результат, не ищет отмазки и виноватых, и всегда доводит дело до конца. ️В команде с вами будут маркетолог, смм-сепицалист, видеограф, таргетолог и отдел продаж! Обязанности: Работа по ТЗ (инициативность и работа не по ТЗ приветствуется). Разработка креативов для таргета, сторис и постов Разработка презентации Разработка моушнов Требования: Быстрая обучаемость и готовность обучаться Знание графических программ (знание моушн дизайна приветствуется) Выработанная насмотренность, креативное мышление, умение работать с большим объемом информации; Наличие портфолио Условия: Стабильная заработная плата График 5/2, с 10:00 до 18:00 Офис в центре города Ежемесячные тренинги для развития нашей команды Веселые и полезные тимбилдинги для отдела Карьерный и личностный рост Итак, что тебе нужно сделать: 1. Откликнуться на эту вакансию. ВНИМАНИЕ! Вместе с откликом ждем твое портфолио и письмо, в котором ты кратко опишешь, почему ты подходишь нам. 2. Если мы пригласим тебя на собеседование, прийти на него вовремя и произвести приятное впечатление. Будет здорово, если ты будешь четко представлять куда и зачем пришел. 3. Изучить нашу компанию.

Одна из IT-холдингов Казахстана сейчас в поиске Data Scientist. Обязанности: Работа с сырыми/обработанными телеком. данными, веб-траффиком; Exploratory Data Analysis; Профилированием пользователей; Кластеризацией динамических текстовых, табулярных и графовых данных; Написание ML/DL Классификаторов. Требования: Знание и понимание технологии Data Science, в том числе ML и DL; Знание основ алгоритмов и структуры данных; Уверенное владение Python (numpy, pandas, pytorch, scikit-learn, networkx); Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL БД; Опыт работы с Linux. Будет плюсом: Знание Golang, R, Scala, Julia, Java. Условия: Бесплатное изучение английского языка внутри компании; Компенсация фитнеса; Компенсация мед.услуг Настольный теннис в офисе; Корпоративная библиотека; Активности: футбол, баскетбол, летний и зимний корпоративы.

Department: Institute of Public Policy and AdministrationReports to: IPPA Team LeadDuty station: Bishkek, Kyrgyz RepublicDeadline: May 10, 2024 UCA Background: The University of Central Asia (UCA) was founded in 2000 as a private, not for profit, secular university through an International Treaty signed by the Presidents of Tajikistan, Kyrgyzstan and Kazakhstan, and His Highness the Aga Khan; ratified by their respective parliaments, and registered with the United Nations. The Presidents are the Patrons of the University and His Highness is the Chancellor. UCA’s mission is to promote the social and economic development of Central Asia, particularly its mountain communities, by offering an internationally recognised standard of higher education, and enabling the peoples of the region to preserve their rich cultural heritage as assets for the future. UCA brings with it the broader commitment and partnership of the Aga Khan Development Network. Summary of Position: The University of Central Asia is currently seeking a qualified candidate to fill a full-time position within the Institute of Public Policy and Administration (IPPA). Established in 2011, IPPA is dedicated to enhancing public policy in Central Asia by conducting comprehensive analyses of regional policy challenges. It strives to bolster the analytical capabilities of governmental and civil society entities, facilitating evidence-based decision-making through professional development initiatives. IPPA disseminates its findings through a series of rigorously peer-reviewed research papers covering a spectrum of social and economic issues, as well as public administration and policy matters pertinent to Central Asia. The Research Fellow will serve as a crucial contributor to the institute's research initiatives, actively advancing its agenda through the application of specialized expertise. Their responsibilities will include active participation in ongoing research projects, where they will employ sophisticated quantitative methodologies and data analysis techniques to derive meaningful insights informing policy formulation and implementation, based on data from across the region. Furthermore, the Fellow is anticipated to possess the potential for or a track record of successful grant acquisition, from research and development donors. Alongside project contributions, the Fellow is expected to allocate a portion of their time to the establishment of the Data Hub at the Graduate School of Development, thereby contributing to the institute's broader institutional goals and to teaching on the School’s graduate and executive programmes. Main Duties and Responsibilities Develop and implement own research agenda predicated on peer-reviewed publication and grant capture activities. Support existing and new projects, with custom forecasting and quantitative research, focusing on tasks such as data collection, cleaning, analytics, and econometric modelling, under the guidance of principal investigators. Be familiar with key terms and concepts of Data Science and Machine Learning. Develop and maintain econometric models, including those with machine learning elements like cross validations and bootstrapping. Utilize programming languages such as STATA, SPSS, R or Python for statistical analysis and modelling, with proficiency in key libraries like tidyverse, ggplot2 (for R), Pandas, Numpy, Matplotlib (for Python). Utilize SQL to extract and manipulate data with programming abilities from databases efficiently. Undertake relevant teaching and supervision on the School’s graduate and executive education programmes. Support curriculum development and quality assurance in learning and teaching. Contribute to the establishment and management of a proposed Data Hub at the Graduate School of Development, including the collection, organization, and dissemination of relevant data to support internal and external research activities. Engage in knowledge exchange activities, such as seminars, workshops, and conferences, to disseminate research findings and foster dialogue with stakeholders in academia, government, and civil society. Qualifications and Skills: An advanced degree in statistics, mathematics, econometrics, applied econometrics, applied economics, economics or a related quantitative field. A relevant Ph.D. qualification in Economics/Mathematics/Statistics is desirable and usually is a requirement for a Research Fellow position. Otherwise, a candidate who earned Ph.D. in other fields (e.g., Social Sciences) should be able to demonstrate his/her work (e.g., part of Ph.D. Thesis, working paper, publication, etc.) of application of advanced quantitative methods. Alternatively, a minimum of five years of experience working in data analytics or related area and with evidence of grant capture and/or publication may be considered equivalent. Possess a comprehensive grasp of one or more of macro- and/or microeconomic, demographic, climate, and survey data concepts, along with familiarity with key data series at both local and regional levels. Proficiency in Microsoft Excel, including experience with formula auditing, data manipulation, and advanced functions. Proficiency in MS Excel VBAis desirable. Proficiency in statistical analysis and econometric modelling. Familiarity with machine learning models (e.g., Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning) or estimating econometric models (e.g., Regression analysis, Panel Data, Principal Component Analysis, Instrumental Variables, Difference-in-Difference, Time-Series and its applications) with ML elements, like cross validations, bootstrapping methods is advantageous. Proficiency in at least one programming language, preferably R or Python. Working knowledge of key R libraries like tidyverse and ggplot2 (if proficient in R) or key Python libraries like Pandas, Numpy, and Matplotlib (if proficient in Python). Familiarity with R-Markdown (if proficient in R) or Jupyter Notebook (if proficient in Python). Some familiarity with SQL for database querying is beneficial. Excellent communication (verbal and written) skills, including strong presentation abilities. Experience in grant capture is desired. A high standard of written and spoken English is essential for this role. The ability to work across disciplinary boundaries and collaborate with colleagues from across the Graduate School is desirable. Languages: Advanced English is essential. Advanced Russian is strongly preferred. Working knowledge of Kyrgyz, Tajik, and/or Kazakh would be an asset. How to Apply Ready to join our team? We kindly invite you to submit your application for this position by clicking the Apply button on this page. To facilitate a smooth application process, please create an account on our website. Be assured that the account setup and application steps are straightforward. Applications will be reviewed when received. Early applications are strongly encouraged. Only shortlisted candidates will be contacted.

Scope: Azure services: Azure Data Factory (ADF) Azure Databricks Azure Synapse Analytics (formerly Azure SQL Data Warehouse) Azure Blob Storage Azure Data Lake Storage Azure Cosmos DB Azure Event Grid Data processing and analytics: Apache Spark Apache Hive Apache Pig Azure Stream Analytics Data visualization: Power BI Tableau QlikView Data management: Azure Data Lake Storage Gen2 Azure Data Factory (ADF) Azure Synapse Analytics (formerly Azure SQL Data Warehouse) Cloud computing: Azure Virtual Machines Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Functions Data security and governance: Azure Active Directory (AAD) Azure Policy Azure Security Center Data science and machine learning: Azure Machine Learning Azure Cognitive Services Azure OpenDatasets Required skills: Design and implement data pipelines using Azure Data Factory (ADF)Develop and deploy data processing and analytics solutions using Azure DatabricksDesign and implement data warehouses using Azure Synapse Analytics (formerly Azure SQL Data Warehouse)Develop and deploy data visualization solutions using Power BIDesign and implement data lakes using Azure Data Lake StorageDevelop and deploy data processing and analytics solutions using Apache Spark and Azure Stream AnalyticsDesign and implement data governance and security solutions using Azure Active Directory (AAD) and Azure PolicyDevelop and deploy machine learning models using Azure Machine LearningDesign and implement data integration solutions using Azure Data Factory (ADF)Collaborate with data scientists and analysts to develop and deploy data-driven solutionsTroubleshoot and resolve data-related issues and errorsStay up-to-date with the latest Azure services and technologies Soft Skills: Strong communication and collaboration skills Ability to work in a fast-paced environment Strong problem-solving and analytical skills Ability to adapt to new technologies and tools Strong attention to detail and organizational skills Ability to prioritize tasks and manage multiple projects simultaneously Strong written and verbal communication skills Ability to work independently and as part of a team